近日，非凡產研發布《2023年中國AIGC行業圖譜V2.0》。報告顯示，隨著ChatGPT4的發布，Google、微軟、百度、華為等一眾國內外科技巨頭紛紛在三月發布大模型。

(資料圖片僅供參考)

不僅是底層的基礎大模型，更有眾多科技公司將AIGC模型帶入應用，由此擴大整個AIGC行業的智能版圖。有連云作為國內領先的金融AIGC服務提供商，引發市場關注。

在內容生產領域，AIGC已經率先被應用于游戲、影視、新聞媒體、文學創作、音樂、廣告等多個內容領域，AIGC帶來的高效率創作能夠幫助B端和C端的內容創作者降低創作門檻和成本，提升內容創作效率并帶來更多的商業化變現可能，其影響范圍還將進一步擴大，有望實現全行業的“AI+”。

根據《中國Al數字商業展望2021-2025》，到2025年中國生成式Al技術應用規模預計上升至2070億元，2020-2025年年均復合增長率高達84%。

2020-2022年，全球AIGC賽道融資規?？傤~達156.2億元，融資次數共計50次。從全球融資規模來看，B輪及以后輪次（含戰略投資）融資規模占比達44.4%。

報告指出，生成式AI實現了AI技術從感知理解內容到創造內容的進步。中國信通院發布的《人工智能生產內容白皮書》表示，目前國內產學研各界對于AIGC的理解也是“繼專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之后，利用人工智能技術自動生成內容的新型生產方式?！?/p>

隨著技術的進步，AIGC能夠實現對PGC和UGC的賦能，在PGC創作過程中代替部分人工工作，有效實現創作效率的提升和創作成本的降低并逐漸拓展更多新的內容生產邏輯及形式；在UGC領域則能夠幫助提升內容創作的專業化水平，進一步降低內容創作的準入門檻，提升輸出內容的質量；在更加中長期的發展中，AI的作用有望從內容生產的輔助性功能逐步過渡至完全由AI自主生產內容，從而進入真正的AIGC階段，實現AI技術24小時不間斷自動生產內容，內容供給實現大規?？焖僭鲩L。

在內容生產的層面，包括繪畫、寫作、音樂等內容的生產創作都屬于創意性工作，以往被視為人類的專屬技能和智能的體現，是無法被機器替代的部分，但在如今不斷進步的AI模型、算法和數據面前，AIGC已經開始越來越多地介入到數字內容生產的各個領域，擔任畫家、寫手、作曲家、程序員等角色，從事創意性的創造工作。

基于模態分類，利用AI技術實現文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成、策略生成以及圖像、視頻、文本間的跨模態生成的功能都是當前和未來AIGC重要的技術落地場景，其中跨模態/多模態的內容生成將成為未來AIGC的關鍵發展節點。從目前的效果來看，AIGC在生成文本、圖像、語音等方面已經初步得到應用，效果也可達到比較令人滿意的程度，在視頻、3D等更加復雜的領域則還需要進行更多的探索和進步。

未來文本、圖片、語音、代碼等場景將逐步走向成熟，將助推技術向多模態融合發展。

AIGC的產業生態體系主要有三層架構，分別為基礎層，中間層和應用層。第一層基礎層，主要是提供預訓練模型，是AIGC技術的基礎設施層，為中間層和應用層提供支持和保障，例如OpenAI等。

第二層為中間層，模型即服務，是在預訓練模型基礎上，通過專門的調試和訓練，快速抽取形成垂直化、場景化、定制化的小模型和應用工具層，可以實現工業流水線式部署，例如二次元畫風生成模型Novel-AI等。

第三層為應用層，面向C端和B端用戶，依托底層模型和中間層的垂直模型，各廠商進一步開放面向C端和B端用戶的各種各樣的AIGC產品和服務，滿足海量用戶的內容創建和消費需求。例如有連云的文本生成軟件、視頻生成軟件等，可自動生成智能資訊和智能視頻的“云創AIGC”產品。

有連云是一家國內領先的金融AIGC服務提供商，以連接為核心，深耕金融場景，運用自然語言處理、大數據和知識圖譜技術，為大型金融機構及上市公司等龍頭企業提供智能創作、智能連接、智能風控為一體的金融AIGC應用解決方案，輔助銷售、市場與風控決策，實現顯著的增益、降本、增效。

云創（YouLianAIGC）,通過自然語言處理，知識圖譜與生成式AI技術，高效實現智能金融資訊與智能視頻的生產。云連（YouLianConnection）,AIGC實現智慧連接與智能推薦。云數（YouLianData）,輔助智能風控與聲譽管理。

有連云基于對金融場景的洞察力及成熟領先的金融場景解決方案，已獲得數百家大型金融機構與上市公司的信任。未來，有連云將繼續與同業伙伴一起，不斷探究和發展金融AIGC領域的場景應用，助力B端企業提升內容創作效率并帶來更多的商業化變現可能。

以上信息僅供參考，不構成投資建議